市场机遇 - 零件编号(PN)和序列号(SN)的识别是复杂的机械系统生产和维修过程中损失时间的一个重要原因。 例如，飞机发动机的生产或评审需要生成序列号目录，这不仅是一个耗时的过程，而且可能会产 生大量错误。在维修过程中，飞机发动机的重新装配通常需要通过零件编号访问文档，而零件编 号并不总是那么容易获得。 

解决方案 - Pzartech 开发了视觉识别技术，使复杂机械设备的用户能够使用图像处理和深度学习快速识别零 部件。 我们使维修人员能够从智能手机和平板电脑上接收有关他们正在使用的机械部件的信息。 我们的技术已经获得专利。

商业模型 

我们通过软件即服务(SaaS)的模型，要么将服务提供给维护服务(MRO)供应商，要么提供给复杂 机械系统的制造商。 

现状

我们的现有客户中，有以色列航空工业有限公司和一家来自香港的行业领先的维护服务（MRO） 供应公司。而且我们正在与领先的航空维修服务和制造商进行数据测试。 

团队领导者

创始人&商业领导 Jeremie Brabet-Adonajlo  特拉维夫大学工商管理硕士 4 年从事高科技商业发展经验 

技术领导 

Jonathan Ahnine 全能软件开发者 4 年软件开发相关经验 

顾问 

Dr. Frank Lebourgeois 法国科学研究中心-鲁汶信息系统研究所（图像信息和信息系统实验室）副教授 计算机视觉、机器学习和光学字符辨识领域的专家 

Dr. Mohammed El Rhabi 法国国立路桥学校副教授 图像处理和应用数学领域的专家