该项目介绍了机器学习技术，优化和离散数学，如何从分子结构中获取描述符。该技术将人工智能，优化数学和数学技术结合应用于分子结构。该技术仍在研发中，但一些应用已经面世，技术作者仍有提升需求，并且在继续创建算法，该技术以应用于某些研究。基于信息理论，离散数学，图论，线性代数以及概率和统计等概念的应用，以及使分子局部定义区别于文献中对特征定义成为可能的化学信息编纂或然率和统计学，开发获取新索引族的方法。开发增强分析的新算法，并在斯高帕斯或科学网数据库索引的不同期刊上发表10篇以上论文。作者提出了对成果的应用和该创新的商业化前景，该项目的所有成果都将使用开源许可进行商业化。